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3.2 KiB
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2 years ago
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## 硬件资源
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由于微服务是将一套整体的项目拆分为 N 个子服务，每个服务作为一个独立的项目存在，保证了每一个子服务的启动/关闭不会影响到整个系统，但是因此也带来了硬件资源的消耗，以下为 15-20 个微服务应用下的最佳推荐，各个项目组可结合此配置自行扩展或缩减。
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* 标配方案
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服务器类型 | 配置 | 台数
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服务器 | 16CPU，32GB 内存，512GB 固态硬盘 | 2 台 所有服务部署在一起
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>此标准配置可以做支持 10 个并发访问，10 并发理论上支持 200 到 500 同时在线
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* 推荐方案
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服务器类型 | 配置 | 台数
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数据库 | 32CPU，32GB 内存，512GB 固态硬盘 / 16CPU，16GB 内存 1T 机械硬盘 | 2 台，固态硬盘这台服务器为主数据库，机械硬盘的服务器为备用服务
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内存数据库 | 16CPU，32GB 内存，256GB 固态硬盘 | 1+ 台，如需要大量访问内存数据库，请尽可能采用集群部署，建议 3 台起步
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静态资源 | 16CPU,16GB 内存，128GB 机械/固态硬盘 | 1 台，用于部署微前端
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微服务服务器 | 16CPU，32GB+ 内存，512GB 机械硬盘 | 1+ 台，为保证高可用，尽可能采用分布式部署方式，建议 3 台起步（分布式部署可以根据各服务的访问量，酌情减少服务器配置）
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文件服务器 | 8CPU，16GB 内存，1T 固态硬盘/1T 机械硬盘 | 1+ 台，为保证高可用，尽可能采用分布式部署方式，建议 3 台起步，如果都是固态硬盘，则请至少配置一台机械硬盘作为备份使用（非必备，可以外购 OSS 服务）
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>此推荐配置采用集群部署，也就是所有建议 3 台起步的，按照 3 台的方案部署，可以支持 100 个并发访问，100 并发理论上支持 2000 到 5000 同时在线
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> <font color="red">在极端情况（16GB 内存，8CPU）下也可使用平台组进过测试后的结合 tomcat 的模式进行部署，且这种模式下项目的并发数量将大大降低，但此模式为禁用方案，请各项目组在技术询价报价前请明确告知</font>
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* 内存计算
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对象名 | 内存推荐（GB） | 备注
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blade-system | 1+ | 系统服务
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blade-auth | 1+ | 认证服务
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blade-gateway | 2+ | 网关服务 所有微服务都将经过他进行转换
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blade-flow | 4+ | 工作流服务
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blade-resource | 1+ | 资源管理服务
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blade-report | 1+ | 报表服务
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blade-xxljob | 1+ | 任务调度
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redis | 4+ | 推荐使用所选微服务的内存消耗的1/2作为最终内存
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nacos | 2+ | 配置中心
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mysql | 2+ | 数据库
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数据采集 | 4+ | 数据采集 单机支持每分钟1000条
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数据处理 | 4+ | 数据清理服务
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数据展示 | 8+ | 数据渲染展示
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采集数据库 | 16+ | 采集为了保持高性能，最好使用8CPU+ 16GB+ 固态硬盘作为服务器
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## 环境准备
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名称 | 版本 | 备注
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JAVA 环境 | JRE1.8+ | JDK 为开发调试时的运行环境，实际运行时可以使用 JRE
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数据库 | MySql5.7+ | 数据库和 HZ3000 数据库配置一致
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Redis | 4.0+ | 内存数据库，在硬件资源配置 redis 尽可能使用最新最稳定版本
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Nacos | 1.3.1 | 参考下文进行安装
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